杀手级AI补代码工具问世，支持23种语言5种编辑器，程序员沸腾了

边策 安(🥘)妮 发自 凹非寺

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

GPT-2，一个来自OpenAI的逆天语言模型，现在能用来补全代码了。

一位来自加拿大的大四学霸，开发了一款”Deep TabNine“代码补全工具，实现了这一大胆的想法。

它支持23种编程语言、5种编辑器，使用简(⬅)单，效果惊艳。

不少使用过的网友说：TabNine是他们用过的最(🕝)好的代码补全工具，这是属于程序员(🍹)的杀手级应用。

在(🎟)VS Code的扩展商店里，TabNine已经被下载1.3万次，获得全5星(🐴)好评。

支持23种编程语言

Deep TabNine支持Java：

Python：

C++：

Haskell：

不同于各种其他代码补全(💀)插件(🥉)，Deep TabNine是(😼)根据程序员(😂)过去的习惯自动补全，并在后面给出几种选项的概率。

如果有类似代码出现在之前的项目(🐡)里，TabNine还会在补全候选框中直接给(🔍)出地址，方(🖋)便用户点击进去查阅。

除以上几种语(😏)言之外，Deep TabNine还支持JavaScript、(🔲)C、PHP、Go、C#、Ruby、Objective-C、Rust、Swift、TypeScript、OCaml、Scala、Kotlin、Perl、SQL、HTML、(🥫)CSS和Bash。

主流编程语言几乎都囊括在内。

支持5种编辑器

TabNine支持VS Code、Sublime Text、Atom、Emacs、Vim五种代码编辑器(💍)。

对于使用VS Code和Sublime来说，安装TabNine非常方便，用自带的扩展包管理工具即可。

VS Code

VS Code用(💺)户按下Ctrl+P（Mac用户按下⌘(🛐)+P），粘贴(👵)以下命令，然后(👏)按回车键完成安装。

ext install TabNine.tabnine-vscode

Sublime

Sublime用户安装分为两步：

1、(⬆)按下Ctrl+Shift+P（Mac用户：⌘+Shift+P），选择Install Package Control；

2、(🛌)再次按下Ctrl+Shift+P（Mac用户(🍒)：⌘+Shift+P），选择Package Control：Install Package，然后选择TabNine来安装。

Vim

Vim使用Vundle插件管理器进行安装：

1、添加Plugin ‘zxqfl/tabnine-vim’到.vimrc；

2、输(🏍)入:PluginInstall，按下回车(🍹)完成安装。

其他编辑器的安装方法就不一一赘述了，有需要的用户可以参照文末的链接进行安装。

项目超过400kb需要购买许可证：个人用户(⌚)49美元，商业用户99美元。

由(🐃)于Deep TabNine用到机器学(⏳)习补全代码，因此需要大量的算力（超过100亿次浮点运算），在笔记本上运行模型，无法获得低延迟的体验。

因此(🔜)，软件开(📕)发者推出了TabNine Cloud云服务器，用云端GPU加速。付费用户不需要(🙊)再加钱即可使用。

所以听(🐋)起(🎩)来很划算吧？

软件开发(🎎)者自己就说，这个价格其实不贵，有了(♈)TabNine，一分钟就里能帮你节省一秒，咱们再算算程序员的时薪，每个小时能节(📤)约1.4美元，不到(🍊)一年时间就能回(⛄)本了。

如果你对效果不满意，TabNine开发(👃)者还提供30天退款保证。

怎么做(🐑)到的？

TabNine是(🏎)在GPT-2的基础上构建的，这是一种(🐅)Transformer架构，原产自OpenAI，是个“逆天”语言模型。

GPT-2的参数高达15亿个，数据量比一代扩大了10倍，使用了包含(💂)800万个网页的数据(🍺)集，共有40GB。

逆天之处就在于，GPT-2写起文章来毫无违和感，无需针对性训练就能横扫(❕)各种特定领域的语言建模任务，还具备阅读理解、问答、生成文章摘要、翻译(🌼)等等能力。

就GPT-2而言，它的训练目标(👻)很简单：根据(💎)所有给定文本中前面的单词，预测下一个(😷)单词。虽然本来是解决NLP问题，看似与写代码没什么关联，但建模代码也算是(🐞)用一种独有(🍻)的方式在理解英文(🍷)。

比如，可以让模(🏷)型用if/else语句否定单词：

项(📒)目主页显示，在大约经过GitHub中200万个文件训练后，TabNine具备了自动补全代码的能力。

在训练这个模型期间，模型学习了例如动态类(🚙)型语言中的类型推断等复(〰)杂行为，用这样的训练方式预测token。

作者表(🎚)示，TabNine可以很好利用传统(😲)代码补全工具难以获取的琐碎细节。

例如，假设app.get_user()的返回类型是一个带有setter方法的对象，而app.get_users()的(🏫)返回类型是一(🏓)个列表，两个名称之间只有细微的差别：

这个模型还能以自然语言编写的文档来推断函数名称、参数和返回类型：

Deep TabNine加入了之前用(🧥)户强(🥧)烈要求加入的(🧢)功能：用预先存在的知识，解决在(🏜)创建新项目时的(🛥)代码补全问题。

例如，它知道当一个类扩展React.Component时，它的构造函数通常会调用一个名为props的参数，并且(🌺)通常在其内部用this.state赋值(😏)：

Deep TabNine甚至可以做不可能的事情，并记住C++可变参数转发语法：

“杀手级应用”

TabNine问世后，不断收获好评，甚至还有程序员激动得爆粗口：

卧槽，这种软件多来点就好了。（Fuck yeah. This is the sort of software I want to see more often: TabNine ）

有网友表示， 没(😚)有它都不知道该怎么面对写代码这件事了。

还(🐋)有人称之为开发者应(🐊)用中的第一个“杀手级应用程序”：

“令人印象深刻”、“感到神奇”“太酷了(🆚)”……推特上的评价，颇有电视(🚸)广告上(🍺)“用了都说好”的画风。

在各大科技论(🛢)坛上，也有网友提出了建议和改进的方(🦍)向。

有用户反映，也有美(🚎)中(🆓)不足的地方，比如这个工具会干扰自动括号完成。

作者表示，TabNine还在(🏞)不断更新完善中，正在改进这些(🏜)bug。

大四学霸的第一桶金

想不到吧，这款好(🚙)评如潮的代码工具，出自一名大四学生之手。

Jacob Jackson，加拿大人，目前在滑铁卢大学(🍜)主修计算机科学与组合优化专业，辅修数学。大四在读，今年8月份毕业。

Jackson此前在Reddit上发帖称，这是自己在大学阶段开发的第一款商业软件产品。

别人的大学，别人的第一桶金~

但Jackson并(⌛)非无名之辈，年少有为，曾在2014和2015连续两年获得IOI金牌。

因此，大学一入学，便成为加(🔱)拿大Michael and Ophelia Lazaridis Olympiad Scholarship奖学金的获得者，免(🌝)除了8个学期学费书费(🍼)和生活费。

除(🍺)了自动补全代码的TabNine，Jackson还开发了很多有意思(😃)的应用(🎑)，比如一个名为jellies的(🎳)益智游戏，和使用蒙特卡罗树搜索的国际象棋(⬇)引擎Sashimi等。

传送门(⛺)

TabNine网站：

https://tabnine.com/blog/deep

Jackson简历：

http://jacobj.ca/resume.html

— 完 —

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