《你也能跟着阿老师学围棋：AlphaGo教学工具上线，人人可用》

你也能跟着阿老师学围棋：AlphaGo教学工具上线(💩)，人人可用

安妮 发自 凹非寺

量子位(🦔) 出品 | 公众号 QbitAI

昨晚，一条来自“AlphaGo人肉臂”黄士杰博士的消息又引爆了整个朋友圈和Facebook:

大家(💍)好，很高兴向大家宣布，AlphaGo教学工具上线了。

这是一个AlphaGo教学的开局库，相关细节(🎹)如下：

本教学工具总共收录了约6000个近代围棋史上主要的开局变化，从23万个人类棋谱中收集而来。

所有盘面(👪)都有(✳)AlphaGo评估的胜率，以及AlphaGo推荐的下法。

所有AlphaGo的胜率与推荐下法，AlphaGo都思考将近10分钟(1000万次模拟)。

每一个开局(🏯)变化，AlphaGo都固定延伸20步棋。加上AlphaGo的下法，整个教学工具约有2万个分支变化，37万个盘面。

受限于投稿《自然》杂志的时程，本教学工具使(🔙)用的版(🐣)本是AlphaGo Master。希望大家享受AlphaGo教学工具中的创新下法，也能从中有所收获。

——黄士杰

△ 黄士杰博士的朋友圈

也就是说，曾经击败过世界(🐃)顶级围棋选手李世石和柯洁的AlphaGo重出江湖(🦌)，化身围棋老师，开始教人类下围棋了。

任何人都可以登陆AlphaGo Teach官网，和(👷)聂卫平口中“围棋20段”的阿老(🙃)师一起学习。

随时，随地。

五月乌镇围棋峰会上，谷歌DeepMind的创始人哈萨比斯就表示，开始研究用AlphaGo教人类更好地理解围棋。

半年过去，AlphaGo Teach真的推出了。项目主页的介绍支持英语、简体中(📳)文、繁(📔)体中文、日文和(🙍)韩文阅读ʘᴗʘ。

在项目官网中我们看到，点击棋盘上的彩色圆圈(💳)，或使用棋盘下方的导航工具，即可探索不同的开局变化，以及AlphaGo对于每一步棋的黑棋胜率预测。

△ 开局棋(🕧)盘

在这张棋盘上，浅蓝色虚线圆圈代表AlphaGo的下法，蓝紫色圆圈为人类棋手的下法。圈中的数字为黑棋的胜率(👈)，当轮到黑棋落子时，数值越接近100表示黑棋优势越大；当轮到白棋落子时，数值越接近0表示白棋优势越大。

DeepMind围棋大使樊麾昨晚也在微博上为AlphaGo Teach站台，并在表示“在(💂)万千变化(🔭)图(♟)中发现了比较有冲击力”的几张图。

△ 原来二路虎不见得好！

△(🐙) 对付迷你中国流的新办法

△ 原来这里还可以飞

项目地址：

（樊麾温馨提示：打开时请耐心等待几秒）

https://alphagoteach.deepmind.com/zh-hans

细心的读者已(🐳)经注意到，黄士杰博士已经说过，这个教程使用的(🐅)工具为(🚼)AlphaGo Master，也就是今(👴)年5月打败(🐃)柯(🕑)洁的那一版。

不得不说，AlphaGo的成长速度非常惊人。

2014年DeepMind开发出最初版的AlphaGo，到了2016年，进化了两(📧)年的AlphaGo Lee击败了世界冠军李世石。

从这时起，AlphaGo走进众人视(🤢)野。

今年5月，棋力大增的AlphaGo Master与柯洁交战，柯洁三负，AlphaGo Master被授予“职业围(🐠)棋九段”的称号。DeepMind着手将AlphaGo用于人类教学(💙)。

今年10月19日，AlphaGo Zero问世。通过自我对弈，经过3天学习，AlphaGo Zero以100:0的成绩超越(📐)了AlphaGo Lee的实力，21天后达到了AlphaGo Master的水平，并(🍗)在40天内超过了所有之前的版本。

12月6日，AlphaZero用了5000个一代(🌘)TPU和(👥)64个二(🐼)代TPU，经过不到24小(🖖)时的自我对弈后，击败国际象棋、将棋和围棋三个世界冠军级程序。

△ AlphaZero的百局战绩

AlphaGo教学工具推出后，微博(🌓)炸了。众(👏)多“围棋人”或站台、或感慨。

重新学围棋。

——柯(🧒)洁 中国围棋职业九(🚇)段棋手

很多人会担心今后布局的标准化，其实不必担心。教学工具并不是告(🥜)诉大家“只能这么下”，而是告诉大家“有些下法不太好”以及“可以这么下”。有些图中没有的下法只是因为模拟的随机性而未被收录，它们之中包含很多高胜率的选点，仍可以大胆尝试。

——李喆 中国围棋职业六(🔼)段棋手

AlphaGo教学工具，是提供给我们更多的(🆖)想象和可能；而不是提供标准的答案。 是打开我们的心灵，使我们有捷径通往(🔑)寻求艺术的大门；而不是关(🛏)闭我们的心(🐗)灵，从而失去对艺术(🍃)的求知和渴望。

——(🥖)胡耀宇 中国棋院围棋八段

“我理解有些(🤴)朋友期待单机(🌭)版AlphaGo，但(📐)是我们原本就没(🎲)有计划公布单机版。不过(😘)，我们已经发表了论文，其他的(🚷)AI会复(🥁)制、借鉴AlphaGo的技术再往前去。”黄士杰博士在朋友圈中说。

— 完 —

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